4月15日，記者獲悉，中國汽車工程研究院股份有限公司(以下簡稱“中國汽研”)新能源汽車預警監測平臺正式對外發布。

據悉，該平臺依托大數據、云計算、人工智能等新興技術，可實現對新能源汽車安全狀態的監控，精準掌握其運行情況。一方面可在技術、供應鏈、商業服務、運營等方面助力整車企業轉型升級，另一方面則可為消費者提供更好的新能源汽車用車安全保障，打造更為便捷、安全的用車環境。

平臺采用先進的大數據分布式計算架構，分為采集層、數據核心層、數據分析層、業務服務層和展示層，利用大數據海量數據處理分析能力，通過獨有的穩態概率模型、風險累計模型等多種算法對數據進行分析建模，可為新能源汽車實時監測、事故車預警等服務提供堅實基礎。

平臺具有實時監控、預警、統計分析和數據服務四大核心功能。其中，可實現所有在線車輛群組及單車的狀態監控，數據包含車輛歷史軌跡、里程、電壓、溫度等61項實時數據，生成從車輛注冊到實時運行狀態下的整車和電池狀態、位置等全生命周期的數據統計分析報告。

預警功能則為通過對車輛的實時監控，報警信息的及時更新，實現車輛故障三級分級報警。預警體系結合大數據技術，初步形成了對動力電池本體損壞、動力電池熱異常等類型高危車輛的準確點名能力，建立了單車及單電池模塊的連續抽樣調查體系。現該體系已接入17萬臺新能源汽車。

平臺對當前接入的17萬余車輛，可提供車輛運營狀態分析、充電分析、異常分析、政策分析等四大板塊統計分析服務，實現車輛里程、狀態、故障率、充電信息等數據交叉、集成研究。同時對新能源汽車整體情況的監測把控，也為政策的優化及執行監督提供有力支持。

數據服務方面，該平臺可實現按月自動發送全市車輛運行狀態和重點安全故障數據報表服務，統計運營企業的車輛運行情況，如累計運行里程、累計充電次數、充電時間、電耗等，為里程核查、調研報告、決策制定等提供直接的數據支撐。

據介紹，相關運營數據中國汽研已經報送有關主管部門，可據此對全市充電樁布局進行調整，并對新基建投資提供有力的數據支撐。此外，中國汽研還在打造預警模型，未來該平臺將能對每輛新能源汽車的電池安全進行實時監控。